不妨按照本文介紹的這些步驟，借助AI徹底改造IT運營。
 

        雖然目前只有一小部分的企業(yè)組織已大規(guī)模部署和使用AI，但IT基礎(chǔ)設(shè)施及運營（I&O）領(lǐng)導人已經(jīng)面臨挑戰(zhàn)，需要打造一套靈活的基礎(chǔ)設(shè)施來支持本企業(yè)組織的AI戰(zhàn)略。
 

        此外，I&O團隊正在探究利用AI技術(shù)來改善自身的運營。Gartner公司的首席研究分析師潘卡杰•普拉薩德（Pankaj Prasad）表示，這需要對相關(guān)任務(wù)和流程進行大刀闊斧的改動。
 

        普拉薩德說：“客戶應(yīng)開始使用支持AI的I&O管理工具，并不斷使團隊成員接受再培訓，以便熟悉新的AI和數(shù)據(jù)分析技能。我們建議客戶從小處入手，迅速構(gòu)建，并經(jīng)常驗證。”
 

        Gartner將整個方法細分為12個步驟（見圖），幫助I&O領(lǐng)導人應(yīng)對在IT運營中使用AI這個挑戰(zhàn)。它們分為四個主要的進度階段，旨在打造一個真正徹底改造IT運營的可靠平臺。
 

        確立階段：
 

• 選擇一小部分關(guān)鍵的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件

• 評估現(xiàn)有的技能組合

• 清點現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源
   

        被動階段：
 

• 構(gòu)建一個半結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)庫

• 實施數(shù)據(jù)可視化和借助自然語言訪問數(shù)據(jù)的機制

• 部署統(tǒng)計分析機制
   

        主動階段：
 

• 實施數(shù)據(jù)流攝取機制

• 使用預(yù)測分析技術(shù)來預(yù)料事故

• 對復雜問題進行根源分析
   

        擴展階段：
 

        將功能擴展到20個左右的業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件

        與IT運營之外的IT流程共享數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

        與業(yè)務(wù)流程共享數(shù)據(jù)和分析結(jié)果