關鍵信息基礎設施網(wǎng)絡安全（物聯(lián)網(wǎng)安全專題）監(jiān)測月報202111期
1 概述
根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》和《關鍵信息基礎設施安全保護條例(征求意見稿)》對關鍵信息基礎設施定義和范圍的闡述，關鍵信息基礎設施(Critical InformationInfrastructure，CII)是指一旦遭到破壞、喪失功能或者數(shù)據(jù)泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生、公共利益的信息基礎設施，包括能源、交通、水利、金融、電子政務、公共通信和信息服務等關鍵行業(yè)和領域。
隨著“新基建”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等戰(zhàn)略的快速推進以及Lora、NB-IOT、eMTC、5G等技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)與關鍵信息基礎設施已開始深度融合，在提高行業(yè)的運行效率和便捷性的同時，也面臨嚴峻的網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。因此，亟需對關鍵信息基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)安全問題加以重視和防護。
CNCERT依托宏觀數(shù)據(jù)，對關鍵信息基礎設施中的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全等方面的問題進行專項監(jiān)測，以下是本月的監(jiān)測情況。
2 物聯(lián)網(wǎng)終端設備監(jiān)測情況
2.1活躍物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)測情況
本月對物聯(lián)網(wǎng)設備的抽樣監(jiān)測顯示，國內(nèi)活躍物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)372225臺，包括工業(yè)控制設備、視頻監(jiān)控設備、網(wǎng)絡存儲設備(NAS)、網(wǎng)絡交換設備、串口服務器、打印機等19個大類，涉及西門子、羅克韋爾、歐姆龍、?？低?、大華、思科等49個主流廠商。
在本月所發(fā)現(xiàn)的活躍物聯(lián)網(wǎng)設備中，判別疑似物聯(lián)網(wǎng)蜜罐設備73個，蜜罐偽裝成可編程邏輯控制器、視頻監(jiān)控設備等設備，仿真了HTTP、SNMP、S7Comm、Modbus、BACnet等常用協(xié)議。實際活躍的物聯(lián)網(wǎng)設備372152臺分布在全國各個省份，重點分布在臺灣、廣東、浙江、遼寧和江蘇等34個省級行政區(qū)。各省份設備數(shù)量分布情況如圖1所示。
圖1 活躍物聯(lián)網(wǎng)設備省份分布
2.2特定類型物聯(lián)網(wǎng)設備重點分析
在發(fā)現(xiàn)的活躍物聯(lián)網(wǎng)設備中，本月針對對工業(yè)控制設備開展重點分析。國內(nèi)活躍工控設備1657臺，包括可編程邏輯控制器、工業(yè)交換機、串口服務器、通信適配器等14種類型，涉及西門子、羅克韋爾、施耐德、霍尼韋爾、歐姆龍等21個主流廠商。
在本月所發(fā)現(xiàn)的工控設備中，基于資產(chǎn)的的Banner信息和ISP歸屬信息等進行綜合研判，識別疑似蜜罐設備31個，占比1.87 %，仿真協(xié)議包括Modbus、S7Comm、SNMP和EtherNetIP等，典型蜜罐特征如表1所示。
表1 工控設備蜜罐特征
以設備123.59.*.156為例，設備監(jiān)測信息如表2所示。判定該資產(chǎn)為蜜罐仿真設備的原因主要是：1)唯一性標識信息重復 2)開放端口眾多 3)ISP為云服務提供商
表1 123.59.*.156設備監(jiān)測信息
去除占比1.87 %的工控設備蜜罐，本月實際監(jiān)測發(fā)現(xiàn)活躍工控設備1626臺。對這些設備進行漏洞識別，116臺設備識別到安全風險，包括高危漏洞設備51臺和中危漏洞設備65臺。這些具有漏洞的工控設備主要分布在遼寧、天津、安徽等16個省份，詳細的設備省份分布如圖2所示。
圖2 具有漏洞的工控設備省份分布
3 掃描探測組織活動監(jiān)測情況
3.1掃描探測組織活躍性分析
本月監(jiān)測發(fā)現(xiàn)來自Shodan、ShadowServer和密歇根大學等掃描探測組織的406個探測節(jié)點針對境內(nèi)13752萬個IP發(fā)起探測活動，探測事件總計26154萬余起，涉及探測目標端口25436余個，境內(nèi)IP地址分布于34個省級行政區(qū)，以北京、上海、廣東等省市居多。重點組織的探測活動情況如表3所示。
表3 重點組織的探測活躍情況
監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的406個探測組織活躍節(jié)點，分別包括Shodan探測節(jié)點39個、Shadowserver探測節(jié)點288個、Umich探測節(jié)點69個和Rapid7探測節(jié)點10個，主要分布在美國、荷蘭、冰島等地區(qū)，詳細的地理位置分布如圖3所示。
圖3 探測組織活躍節(jié)點地理位置分布
按照探測組織節(jié)點活躍情況進行排序，表3為最活躍的10個節(jié)點信息，主要是Shodan和Shadowserver組織的節(jié)點，這十個節(jié)點的探測事件數(shù)達14822萬起，占總事件的56.67%。
表4 探測組織活躍節(jié)點Top10
3.2探測組織行為重點分析——Shodan組織
為詳細了解探測組織的探測行為，本月對Shodan組織的探測行為進行了重點監(jiān)測分析。
(1）Shodan探測節(jié)點整體活動情況
監(jiān)測發(fā)現(xiàn)Shodan組織活躍節(jié)點39個，探測事件180406976起，探測目標端口20343個，目標涉及境內(nèi)90016576個IP地址，覆蓋全國34個省級行政區(qū)。監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的最為活躍節(jié)點信息如表5所示。
表5 Shodan探測節(jié)點活躍度Top排序
(2）Shodan探測節(jié)點時間行為分析
圖4為為Shodan活躍節(jié)點按天的活躍熱度圖。首先，從節(jié)點每天探測數(shù)據(jù)趨勢可以看出，每個節(jié)點的活躍度相對穩(wěn)定，基本保持在同一個數(shù)量級下；其次，不同節(jié)點的探測活躍度存在一定程度的差異，探測活躍高的節(jié)點日探測事件幾百萬起(如節(jié)點93.174.95.106)，而探測活躍低的節(jié)點日探測事件為幾萬起(如節(jié)點71.6.146.185)。同時，位于同網(wǎng)段的探測節(jié)點，探測事件數(shù)量級基本保持一致，如節(jié)點71.6.146.185和節(jié)點71.6.146.186、節(jié)點94.102.49.190和節(jié)點94.102.49.193。對比前期關鍵信息基礎設施網(wǎng)絡安全監(jiān)測月報中針對Shodan組織的行為分析可以看出，探測節(jié)點時間行為分析規(guī)律與前期分析結(jié)果保持一致。
圖4 Shodan節(jié)點日活躍熱度圖
(3）Shodan探測節(jié)點協(xié)議行為分析
圖5為Shodan 節(jié)點按協(xié)議統(tǒng)計的探測行為熱度圖。從圖中可以看出如下幾點特征：第一，對于多數(shù)節(jié)點而言，同一節(jié)點針對不同協(xié)議的探測頻率分布是比較均勻的，但存在個別節(jié)點的探測協(xié)議存傾向性，如節(jié)點71.6.199.23和節(jié)點80.82.77.139重點探測SSH、SMTP和TFTP協(xié)議；第二，針對同一協(xié)議，不同節(jié)點間的探測頻度存在差異，如節(jié)點93.174.95.106針對多數(shù)協(xié)議探測頻度高達幾十萬起，而節(jié)點66.240.219.146針對多數(shù)協(xié)議的探測頻度為幾萬起；第三，對比不同協(xié)議的被探測頻率，整體來講，針對傳統(tǒng)IT類協(xié)議的探測頻度占比較高，而對于工控物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(如Modbus)的探測頻度則占比較小。
圖5 Shodan節(jié)點協(xié)議探測頻度熱度圖
4 重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全
4.1物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全概述
為了解重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢，本月篩選了電力、石油、車聯(lián)網(wǎng)和軌道交通等行業(yè)的2396個資產(chǎn)(含物聯(lián)網(wǎng)設備及物聯(lián)網(wǎng)相關的web資產(chǎn))進行監(jiān)測。監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，本月遭受攻擊的資產(chǎn)有1170個，主要分布在北京、廣東、浙江、山東、上海等31個省份，涉及攻擊事件19523起。其中，各行業(yè)被攻擊資產(chǎn)數(shù)量及攻擊事件分布如表6所示，被攻擊資產(chǎn)的省份分布如圖6所示。
表6 行業(yè)資產(chǎn)及攻擊事件分布
圖6 重點行業(yè)被攻擊資產(chǎn)的省份分布
對上述網(wǎng)絡攻擊事件進行分析，境外攻擊源涉及美國、韓國等在內(nèi)的國家75個，攻擊節(jié)點數(shù)總計2282個。其中，按照攻擊事件源IP的國家分布，排名前5分別為美國(7360起)、韓國(1176起)、南非(1099起)、俄羅斯(889起)和荷蘭(764起)。
對網(wǎng)絡攻擊事件的類型進行分析，本月面向行業(yè)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊中，攻擊類型涵蓋了遠程代碼執(zhí)行攻擊、命令執(zhí)行攻擊、SQL注入攻擊、漏洞利用攻擊、掃描攻擊等。詳細的攻擊類型分布如圖7所示。
圖7 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資產(chǎn)攻擊類型分布
4.2特定攻擊類型分析
在針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊事件中，本月占比最高的攻擊類型是DedeCMS 5.7sys_verifies.php遠程代碼執(zhí)行漏洞攻擊，攻擊事件高達2730起，占比13.98%。本月重點分析的攻擊類型為SipXtapiCSEQ的緩沖區(qū)溢出攻擊，涉及攻擊事件308起。
漏洞分析：sipXtapi是一個簡單易用的軟件開發(fā)工具包(SDK)，用于開發(fā)各種單機或集成的SIP客戶端。sipXtapi庫在解析請求中CSeq字段時存在緩沖區(qū)溢出漏洞，遠程攻擊者可能利用此漏洞在服務器上執(zhí)行任意指令。遠程攻擊者可以通過發(fā)送長度大于24個字節(jié)的CSeq字段數(shù)據(jù)觸發(fā)這個漏洞，導致控制EIP從而執(zhí)行任意指令。
本月攻擊事件中SipXtapi CSEQ的緩沖區(qū)溢出攻擊示例如圖8所示。如圖可以看出，攻擊執(zhí)行方式與漏洞背景分析一致，攻擊者注入特定長度的Cseq數(shù)據(jù)，進行漏洞攻擊嘗試。
圖8 SipXtapi CSEQ的緩沖區(qū)溢出攻擊示例
4.3物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況
針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況進行監(jiān)測，本月共有2181個行業(yè)資產(chǎn)存在與境外節(jié)點的通信行為，通信頻次為16185萬次。通聯(lián)境外國家Top10排名如圖9所示，其中排名最高的是美國(通信6061萬次，節(jié)點53萬個)。各行業(yè)通聯(lián)事件及資產(chǎn)數(shù)量分布如圖10所示，其中通信頻次最多的為電力行業(yè)，涉及1597個資產(chǎn)的12212萬余次通信。
圖9 境外通聯(lián)國家事件Top10
圖10 行業(yè)通聯(lián)事件資產(chǎn)分布
4.4重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全威脅情報
(1）攻擊節(jié)點威脅情報
在針重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊中，本月發(fā)起攻擊事件最多的境外IPTop10信息如表7所示，涉及攻擊事件6587起，占攻擊總事件的38.34%。
表7 境外攻擊IP Top10
(2）數(shù)據(jù)訪問威脅情報
在針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)訪問事件中，本月與境內(nèi)行業(yè)資產(chǎn)訪問頻次最多的境外IP Top10信息如表8所示。
表8 數(shù)據(jù)訪問IP Top10
對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢進行評估，目前重點行業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)仍然面臨較多網(wǎng)絡安全風險，頻繁遭受攻擊，各行業(yè)應提高防護意識，加強本行業(yè)的網(wǎng)絡安全技術(shù)防護手段建設。
5 總結(jié)
CNCERT通過宏觀數(shù)據(jù)監(jiān)測，在活躍設備、探測組織、重點行業(yè)攻擊事件等方面發(fā)現(xiàn)多種物聯(lián)網(wǎng)安全問題，然而需要指出的是，目前所發(fā)現(xiàn)的問題只是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全的冰山一角，CNCERT將長期關注物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全問題，持續(xù)開展安全監(jiān)測和定期通報工作，同時期望與各行業(yè)共同攜手，提高行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全防護水平。
來源：關鍵基礎設施安全應急響應中心
在線咨詢
在線咨詢
0371-63319761