物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：有什么區(qū)別？

時間：2020-07-30

　　物聯(lián)網(wǎng)是對象或設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)，通常通過傳感器連接到Internet，并且可以相互關(guān)聯(lián)以及它們生成的數(shù)據(jù)。從智能手機(jī)，汽車到冰箱，恒溫器和鏡子，這些連接的“事物”正在慢慢進(jìn)入我們生活的方方面面。到2025年，預(yù)計將有416億臺互聯(lián)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)的持久性只會增加。

 

 

　　在過去的五年中，由于擁有強(qiáng)大的計算能力，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的創(chuàng)新以及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理算法的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)的采用已大大增加。物聯(lián)網(wǎng)為客戶打開了一個全新的舞臺，以解決他們長期存在的設(shè)備連接問題，并使用生成的數(shù)據(jù)對決策流程產(chǎn)生積極影響。物聯(lián)網(wǎng)還開辟了全新的用例范圍，使客戶可以實時操作物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的操作，而這在幾年前是不可能的。

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或“ 工業(yè)4.0 ”是指將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)與制造和其他工業(yè)過程相結(jié)合，通常旨在提高自動化，效率和生產(chǎn)率。這是物聯(lián)網(wǎng)在各個行業(yè)中實踐應(yīng)用的地方，例如：

 

 

用于制造的工廠設(shè)備，機(jī)器和設(shè)備

 

　　醫(yī)療保健中的健康監(jiān)測設(shè)備

 

　　石油和天然氣生產(chǎn)中的傳感器以及監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)

 

　　來自自動駕駛汽車的遙測數(shù)據(jù)

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幫助組織利用其機(jī)器多年來創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的力量，并將其用于實時分析以推動更快，更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策。

 

常見物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例

 

　　制造業(yè)中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例包括工廠自動化以提高運(yùn)營效率；定位工具，零件和庫存的位置跟蹤；和預(yù)測性維護(hù)，以最大程度地延長正常運(yùn)行時間和容災(zāi)能力。

 

　　零售中的物聯(lián)網(wǎng)用例可擴(kuò)展到在線和離線體驗，包括基于客戶購買時間，地點(diǎn)和地點(diǎn)的實時報價管理；改進(jìn)行為分析；智能貨架，當(dāng)物品即將用盡或放錯位置時會主動發(fā)出警報；和自動結(jié)帳系統(tǒng)。

 

　　醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)用例包括使用醫(yī)療設(shè)備中的數(shù)據(jù)輸入臨床研究過程和治療效率研究以改善患者預(yù)后；或跟蹤房間/床位的占用情況以及員工的就近情況，以改善醫(yī)院體驗并改善護(hù)理水平。

 

為什么物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理很重要？

 

　　當(dāng)客戶著手解決物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例的旅程時，他們面臨的第一個障礙是如何從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中檢索數(shù)據(jù)并使數(shù)據(jù)可用于分析系統(tǒng)和決策。

 

　　從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)提取到數(shù)據(jù)湖或Apache Kafka等消息傳遞系統(tǒng)中的能力是關(guān)鍵的第一步。在大多數(shù)情況下，組織還希望充實和清理數(shù)據(jù)，以確保不良數(shù)據(jù)不會落入湖中，而分析師也為自己的分析充實了數(shù)據(jù)。在某些情況下，客戶希望在支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備上實時實施操作。例如，如果工廠環(huán)境變得太熱而無法獲得最佳的油漆附著力，他們可能希望自動停止噴漆機(jī)。這種情況如果在制造過程中未得到糾正，可能會導(dǎo)致主要的質(zhì)量和保修問題。

 

 

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理的5種必備功能

 

　　從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理數(shù)據(jù)是實時分析過程的重要方面。為確保您的數(shù)據(jù)管理解決方案可以處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需求，請查找以下五個關(guān)鍵功能：

 

　　通用的連接性和處理各種數(shù)據(jù)的能力：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有多種標(biāo)準(zhǔn)，并且物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)遵循多種協(xié)議（MQTT，OPC，AMQP等）。此外，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化格式存在。因此，您的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須能夠連接到所有這些系統(tǒng)并遵守各種協(xié)議，以便您可以從這些系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)。解決方案同時支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同樣重要。

 

　　邊緣處理和擴(kuò)展：良好的數(shù)據(jù)管理解決方案能夠在將其吸收到數(shù)據(jù)湖之前，過濾掉來自IoT系統(tǒng)的錯誤記錄（例如負(fù)溫度讀數(shù)）。它還應(yīng)該能夠使用元數(shù)據(jù)（例如時間戳或靜態(tài)文本）來豐富數(shù)據(jù)，以支持更好的分析。

 

 

　　大數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)：由于IoT數(shù)據(jù)量很大，因此執(zhí)行實時分析需要能夠在亞秒級的延遲內(nèi)運(yùn)行充實和提取，以便可以實時使用數(shù)據(jù)。此外，許多客戶希望實時操作ML模型（例如異常檢測），以便他們可以在太晚之前采取預(yù)防措施。

 

　　解決數(shù)據(jù)漂移問題：由于固件升級等事件，來自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能會隨時間變化。這稱為數(shù)據(jù)漂移或架構(gòu)漂移。重要的是您的數(shù)據(jù)管理解決方案可以自動解決數(shù)據(jù)漂移，而不會中斷數(shù)據(jù)管理過程。

 

　　實時監(jiān)控和警報：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的獲取和處理從未停止。因此，您的數(shù)據(jù)管理解決方案應(yīng)提供帶有流程可視化的實時監(jiān)控，以隨時顯示有關(guān)性能和吞吐量的流程狀態(tài)。數(shù)據(jù)管理解決方案還應(yīng)提供警報，以防在此過程中出現(xiàn)任何問題。（來源：北京物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)應(yīng)用協(xié)會）