人工智能（AI）工具增強了網(wǎng)絡(luò)安全的執(zhí)行效率，簡化了團隊的工作流程。
根據(jù)Dark Reading的企業(yè)安全研究報告，安全專家指出，在安全流程中融入大型語言模型（LLM）和生成式人工智能（GenAI）技術(shù)，能夠顯著提升威脅檢測的效率，同時增強分析師的工作效能。報告中頻繁強調(diào)了“效率”和“有效性”這兩個關(guān)鍵詞。
根據(jù) Dark Reading 的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域人工智能與機器學(xué)習(xí)調(diào)查，使用生成式 AI 和大型語言模型進行網(wǎng)絡(luò)安全計劃的首要三大好處是：更高效的威脅檢測 (占 28%)、提高分析師的生產(chǎn)力和效率 (占 27%)，以及更好的威脅情報分析 (占 23%)。
人工智能工具正在提升分析師的工作效率。近五分之一（19%）的受訪者表示，AI顯著加快了報告生成的速度；同樣比例（19%）的受訪者則贊揚AI在學(xué)習(xí)新信息方面的適應(yīng)性和自學(xué)能力。另有15%的受訪者認為，AI通過分析安全警報有效減少了誤報，從而減輕了他們的工作壓力；而其余15%的受訪者則對AI在幫助發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤配置方面的作用表示贊賞。
網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士也認識到AI的積極作用，包括主動威脅檢測（占16%）、更深入的用戶行為分析（占15%）、加快事件響應(yīng)（占15%）以及改善整體的安全狀況（占11%）。
對于業(yè)務(wù)而言，LLM工具的引入也有其積極作用。它們能夠優(yōu)化資源分配，提高組織網(wǎng)絡(luò)效率并降低成本（分別占比13%和9%）。受訪者還發(fā)現(xiàn)了擴大GenAI運營規(guī)模的方法（占比12%），以及通過補充現(xiàn)有團隊技能來提升網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)能力（占比12%）。在預(yù)算方面，LLM的使用可以減少對額外員工人數(shù)的需求（占比11%），同時降低運營成本（占比9%）。
如需了解AI與ML在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的更多信息，請點擊閱讀原文，查看《網(wǎng)絡(luò)安全中的AI與機器學(xué)習(xí)現(xiàn)狀》。
* 本文為陳發(fā)明編譯，原文地址：https://www.darkreading.com/vulnerabilities-threats/llms-raise-efficiency-productivity-of-cybersecurity-teams
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文章來源：數(shù)世咨詢
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