車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)過這幾年各方的持續(xù)推進(jìn)和探索，在全國各地做了大量的技術(shù)驗證和示范及先導(dǎo)應(yīng)用，當(dāng)下如何開展車聯(lián)網(wǎng)運營服務(wù)，已經(jīng)成為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的重要一環(huán)。
展望未來，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將從“技術(shù)、場景、運營”分層次持續(xù)迭代演進(jìn)，通過“可信數(shù)據(jù)”和“普惠服務(wù)”實現(xiàn)商業(yè)運營閉環(huán)。
01、技術(shù)趨勢
1、車路云一體化系統(tǒng)架構(gòu)下的內(nèi)涵和外延拓展
車路云一體化指的是通過新一代信息與通信技術(shù)將人、車、路、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統(tǒng)協(xié)同感知、決策與控制，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車交通系統(tǒng)安全、節(jié)能、舒適及高效運行的信息物理系統(tǒng)。
（1）分層建設(shè)邏輯協(xié)同的云控基礎(chǔ)平臺云控平臺是車路云一體化系統(tǒng)各組成部分的核心要素。云控基礎(chǔ)平臺與云控應(yīng)用平臺分層解耦，從而保證云控基礎(chǔ)平臺的開放性，對支撐充分競爭性、差異性的云控應(yīng)用至關(guān)重要。云控基礎(chǔ)平臺通常由邊緣云、區(qū)域云與中心云三級云組成，形成邏輯協(xié)同、物理分散的架構(gòu)。云控基礎(chǔ)平臺將分層建設(shè)，“國家級—區(qū)域級—城市級—區(qū)縣級”。要充分考慮①云控基礎(chǔ)平臺和云控應(yīng)用平臺之間的信息交互標(biāo)準(zhǔn)，以及②各級云控基礎(chǔ)平臺之間的信息交互標(biāo)準(zhǔn)，③云控基礎(chǔ)平臺和 MEC、RSU、OBU 等 設(shè) 備 信息交互標(biāo)準(zhǔn)，④云控基礎(chǔ)平臺和第三方平臺（交管平臺、交運平臺、車企云平臺、出行平臺、物流運輸平臺、停車平臺等）之間信息交互標(biāo)準(zhǔn)。
（2）統(tǒng)籌布局車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)算網(wǎng)一體共生發(fā)展推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)和計算兩大方向融合，最終實現(xiàn)算網(wǎng)一體共生發(fā)展。端邊側(cè)算力即包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的算力資源，也包括路端 / 基站端的算力資源，加上各級云側(cè)算力，形成一張車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)。車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)在計算效率、可靠性、時延、安全性、隔離度上都將深度耦合，因此未來承載車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主體由“云網(wǎng)融合”向“算網(wǎng)一體”演變
（3）“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”提供廣義車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)車路云一體化的外延非常寬泛，“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”等都是在廣義車聯(lián)網(wǎng)范疇，可以提供信息娛樂服務(wù)、安全服務(wù)、效率服務(wù)和自動駕駛服務(wù)等多種業(yè)務(wù)服務(wù)。
2、多模網(wǎng)絡(luò)支持高可靠、低時延和大連接車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
ITS America 提出推動在全美 33 萬個信號交叉口，5 年內(nèi)實現(xiàn) 10 萬個交叉口安裝 RSU 以及配套基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)，10 年內(nèi)實現(xiàn) 25 萬個交叉口安裝 RSU 以及配套基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)，8 ～ 13 年全部車輛裝配 C-V2X 設(shè)備。建設(shè)規(guī)?；?C-V2X 網(wǎng)絡(luò)，甚至是一張全國性的 C-V2X 網(wǎng)絡(luò)，是非常有價值的。車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在實際組網(wǎng)過程中，會是多模網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。
（1）多模網(wǎng)絡(luò)提供“車 - 車 - 路 - 云” 互相之間的有效連接車 與 車 之 間 主 要 通 過 LTEV2X 通 信， 未 來 還 可 以 通 過 NR-V2X 通信，二者是延續(xù)而非替代關(guān)系；車與路之間可以通過 LTE-V2X/NR-V2X/4G/5G，甚至是 ETC2.0、射頻等各種通信方式；車與云，可以通過 4G 和 5G 通信，未來還可以是 6G 和衛(wèi)星通信等；路與云，可以通過光纖和 5G 等通信。
（2）多模網(wǎng)絡(luò)提供各種類型業(yè)務(wù)場景的可靠保障針對不同類型的業(yè)務(wù)場景，可以采用不同的通信方式予以保障，例如 5G 大網(wǎng)可以支持信息娛樂服務(wù)、車內(nèi)標(biāo)牌、浮動車數(shù)據(jù)采集等業(yè) 務(wù)（500ms）；5G 專 網(wǎng) 可 以 支持遠(yuǎn)程遙控駕駛（上行 200ms，下行 50ms）；LTE-V2X 可 以 支 持一階段（100ms）和二階段（50ms）各類業(yè)務(wù)場景。網(wǎng)絡(luò)性能將持續(xù)優(yōu)化和提升。
（3）多模網(wǎng)絡(luò)向一網(wǎng)多能方向發(fā)展以 5G-A 通信感知融合為例，向行業(yè)一網(wǎng)多能方向發(fā)展。通信網(wǎng)絡(luò)在滿足通信業(yè)務(wù)要求的前提下將使能感知業(yè)務(wù)，一方面支持更加豐富的應(yīng)用業(yè)務(wù)以便提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率，另一方面可以通過感知為業(yè)務(wù)智能和網(wǎng)絡(luò)智能提供基礎(chǔ)支撐能力。
3、車聯(lián)網(wǎng)計算、感知和人工智能深度融合
車聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮價值，除了提供可靠的網(wǎng)絡(luò)外，還應(yīng)能提供豐富的應(yīng)用場景。在每個應(yīng)用場景的背后，人工智能算法是最重要的支撐工具，例如交通安全預(yù)警算法、路側(cè)融合感知算法、車路云協(xié)作算法、交通指標(biāo)算法、交通事件檢測算法等。
（1）大模型時代下，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型和車聯(lián)網(wǎng)細(xì)分場景模型車聯(lián)網(wǎng) AIGC 大模型將基于公開數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)，到行業(yè)通用數(shù)據(jù)，再到行業(yè)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理，從而基于基礎(chǔ)模型（NLP、視覺、多模態(tài)等）進(jìn)一步構(gòu)建出車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型，再進(jìn)一步構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)細(xì)分場景模型。
（2）車聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級融合和前融合演進(jìn)感知可粗略分為獲取數(shù)據(jù)、提取特征、完成感知任務(wù)三個環(huán)節(jié)，按照信息融合發(fā)生的環(huán)節(jié)感知技術(shù)可以分為前融合、特征融合以及后融合。在軟件方面，車聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級融合和前融合演進(jìn)。
（3）跨域融合感知算法提升感知性能車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)傳感器在滿足單 點 位 感 知 性 能 后， 繼 續(xù) 攻 關(guān)車 - 路數(shù)據(jù)融合感知、路端跨域感知共享等感知融合問題。當(dāng)前車端感知算法的迭代升級，例如 BEV+Transfomer，也給路側(cè)感知帶來了新思路，將路側(cè)感知系統(tǒng)算法與車側(cè)感知協(xié)同算法架構(gòu)趨同融合。
4、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座和仿真測試應(yīng)用加速技術(shù)突破進(jìn)程
數(shù)字孿生也稱數(shù)字映射、數(shù)字鏡像，即以數(shù)字化的方式建立物理實體的虛擬模型，借助歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和算法模型，實現(xiàn)對物理實體的分析預(yù)測和改善優(yōu)化，具有實時性和閉環(huán)性。
（1）“道路基礎(chǔ)數(shù)據(jù) + 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) + 實時動態(tài)數(shù)據(jù)”構(gòu)建交通和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座基于道路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實時動態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建交通和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座。將交通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過參數(shù)化建模方式來解析，并且疊加真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和實時動態(tài)數(shù)據(jù)，從而滿足設(shè)備管理、軌跡融合、信控同步、道路養(yǎng)護(hù)、事件預(yù)警等實時業(yè)務(wù)需求，支撐交通服務(wù)管理決策，實現(xiàn)交通控制優(yōu)化。
（2）構(gòu)建“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實道路測試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動駕駛技術(shù)突破智能網(wǎng)聯(lián)汽車的商業(yè)化落地有百億公里的路測數(shù)據(jù)需求，算法和數(shù)據(jù)成為自動駕駛技術(shù)發(fā)展的制約。在現(xiàn)階段的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試體系中，90% 通過仿真測試，9% 通過封閉道路測試，1% 通過真實道路測試，因此，仿真測試是解決自動駕駛技術(shù)突破瓶頸的重要切入點。要構(gòu)建“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實道路測試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動駕駛技術(shù)突破。
（3）”算力資源 + 硬件在環(huán)測試資源” 是支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試的硬件基礎(chǔ)智能網(wǎng)聯(lián)汽車算法驗證基礎(chǔ)，模型在環(huán)測試（MIL）、軟件在環(huán)測試（SIL）等需要各種算力中心的 GPU 算力資源支撐。而 與 MIL 和 SIL 不 同 的 是，硬件在環(huán)測試（HIL）測試環(huán)境的仿真時間永遠(yuǎn)是實時的，需要基于真實的硬件運行。在大數(shù)據(jù)量情況下，如果只使用單臺數(shù)據(jù)回灌系統(tǒng)，需要長測試周期。而采用“矩陣式”測試架構(gòu)，進(jìn)行大規(guī)模并行測試，可大幅縮短產(chǎn)品迭代周期。構(gòu)建更大的算力資源 + 硬件在環(huán)測試資源，可以更好地支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試進(jìn)程。
02、場景趨勢
1、車聯(lián)網(wǎng)的車端應(yīng)用場景體現(xiàn)在賦能 L2/L2+、賦能 L3/L4、車路云一體化三個方向
2023 年 9 月，《 中 國 新 車 評價規(guī)程 (C-NCAP)2024 版（征求意見稿 )》發(fā)布，首次將 C-V2X 支持應(yīng)用功能納入測評范圍，在高速度差且存在遮擋情況下的前向車輛避撞、交叉路口有遮擋情況下的車輛避撞、闖紅燈預(yù)警三項功能測試中，基于 C-V2X 車與車、車與路直連通信的解決方案，有望彌補基于單車傳感器在遮擋情況下無法及時識別和采取制動的不足，助力車輛取得更高分?jǐn)?shù)評價。
（1）賦能 L2/L2+ 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用場景豐富和完善一階段輔助駕駛場景整車量產(chǎn)功能：全國汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)分委會組織基于網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的輔助駕駛標(biāo)準(zhǔn)研究，確定了 3 類應(yīng)用場景。持續(xù)深化二階段協(xié)同駕駛場景研究和落地：在 T/CSAE 157- 2020、YD/T 3977-2020 等 DayII 標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，中國汽車工程協(xié)會及 IMT2020 C-V2X 工 作 組 組 織 對各類協(xié)同駕駛場景進(jìn)行更細(xì)致的研究，從信息交互角度通過總結(jié)歸類和拆分等方式劃分為五大類應(yīng)用場景并進(jìn)行深化。探索 C-V2X 與 ADAS 融合場景：IMT2020 C-V2X 工 作 組 開展 C-V2X 與 ADAS 融 合 場 景，識別并分析了 7 類融合應(yīng)用場景下 C-V2X 的價值與面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。
（2）賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用場景賦能高等級自動駕駛車輛，解決自動駕駛安全性問題與 ODD 擴展，支撐開放 + 混行環(huán)境下的無人自動駕駛提前商業(yè)落地：車聯(lián)網(wǎng)通過紅綠燈信息推送、超視距信息推送、鬼探頭識別、右轉(zhuǎn)僵尸車識別、無保護(hù)左轉(zhuǎn)、遠(yuǎn)程遙控駕駛等典型場景，賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車。賦能特定場景下的高等級自動駕駛：例如賦能港口自動駕駛、礦山自動駕駛、無人環(huán)衛(wèi)清掃、無人物流運輸和配送等。賦能特定工況下的高等級自動駕駛：例如賦能 AVP、自動駕駛編隊行駛等。
（3）車路云一體化的應(yīng)用場景車路云一體化架構(gòu)下推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通、智慧城市融合發(fā)展。存在智能網(wǎng)聯(lián)汽車賦能智慧交通和智慧城市，以及智慧交通和智慧城市賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車雙向應(yīng)用。
2、車聯(lián)網(wǎng)的交通和城市端場景體現(xiàn)在賦能交通管理、賦能交通出行和物流運輸、賦能智慧城市三個方向
車聯(lián)網(wǎng)在交通和城市端應(yīng)用場景，主要體現(xiàn)賦能交通管理、賦能交通出行和物流運輸、賦能智慧城市三個發(fā)展方向。
（1）賦能交通管理的應(yīng)用場景基于車聯(lián)網(wǎng)的智慧交通管控應(yīng)用主要包含交通信號精確控制、特殊車輛優(yōu)先通行、弱勢交通參與者管控等各種服務(wù)。相關(guān)服務(wù)會從路口級向路段級及路網(wǎng)級拓展?；谲嚶?lián)網(wǎng)的高速公路智慧交通管控應(yīng)用可在匝道匯入?yún)R出口、隧道出入口等路段支持安全駕駛和效率提升的智能輔助駕駛服務(wù)，還可實現(xiàn)公路異常感知、重點車輛監(jiān)控等各種服務(wù)。
（2）賦能交通出行和物流運輸?shù)膽?yīng)用場景以城市公交系統(tǒng)為例，可通過智能化和網(wǎng)聯(lián)化改造，發(fā)展“精準(zhǔn)公交”“安全公交”“科學(xué)公交”。以城際物流運輸為例，車聯(lián)網(wǎng)將有效賦能自動駕駛重卡。借助云平臺、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，綜合車端、路端、云端信息，自動駕駛重卡可提前確定最佳行車路徑，并且可以根據(jù)實際情況對線控執(zhí)行機構(gòu)下達(dá)指令，完成轉(zhuǎn)向、加速、減速、停車等操作；自動駕駛與編隊行駛相結(jié)合將最大程度提升道路通行效率與車輛燃油經(jīng)濟性。
（3）賦能智慧城市的應(yīng)用場景依托城市智能基礎(chǔ)設(shè)施，將智 能網(wǎng)聯(lián)汽車作為移動智能終端，支撐實現(xiàn)面向智慧城市管理、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)的各類應(yīng)用。新城建中的雙智（智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展試點）重點關(guān)注智慧燈桿網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)、充電設(shè)施網(wǎng)聯(lián)化應(yīng)用、自主代客泊車停車場建設(shè)、智慧公交智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車運行安全公共道路測試場景等。
03、運營趨勢
1、“可信數(shù)據(jù)” 是未來車聯(lián)網(wǎng)運營的核心內(nèi)容
車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)商業(yè)運營的兩個重要途徑是“服務(wù)運營”和“數(shù)據(jù)運營”。繼勞動、資本、土地、技術(shù)后，數(shù)據(jù)已成為第五大生產(chǎn)要素。
（1）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化車聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù)，即用來描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智慧交通業(yè)務(wù)事實，未經(jīng)過深加工的素材；進(jìn)一步產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源，即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工處理，形成的可控、有序、可利用的數(shù)據(jù)，并目具有潛在的經(jīng)濟價值；再進(jìn)一步產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即實現(xiàn)價值釋放和經(jīng)濟利益；最后產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資本，即使數(shù)據(jù)如同金融資本、實物資本一樣，成為可用于企業(yè)經(jīng)營和投資的生產(chǎn)性資本。
（2）“可信數(shù)據(jù)”是未來車聯(lián)網(wǎng)運營的核心內(nèi)容可信數(shù)據(jù)可以定義為來自特定和受信任來源并根據(jù)其預(yù)期用途使用的數(shù)據(jù)。針對具體需求選擇更有價值的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)篩選流程部署到車 / 路的邊緣側(cè)，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)采集效率，并通過自動化標(biāo)注、交通大數(shù)據(jù)模型等技術(shù)持續(xù)提升數(shù)據(jù)挖掘和處理分析效率，最終形成“可信數(shù)據(jù)”。
（3）構(gòu)建以可信數(shù)據(jù)空間為代表的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施車聯(lián)網(wǎng)要構(gòu)建以可信數(shù)據(jù)空間為代表的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。可信數(shù)據(jù)空間是數(shù)據(jù)要素流通體系的技術(shù)保障，通過在現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)上搭建數(shù)據(jù)集聚、共享、流通和應(yīng)用的分布式關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以體系化的技術(shù)安排確保所簽訂的數(shù)據(jù)流通協(xié)議能夠履行和維護(hù)，解決數(shù)據(jù)要素提供方、使用方、服務(wù)方、監(jiān)管方等主體間的安全與信任問題。
2、單項車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)”
車聯(lián)網(wǎng)能提供“服務(wù)運營”的關(guān)鍵是具備提供“普惠服務(wù)”的能力。普惠服務(wù)，是指立足機會平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則，以可負(fù)擔(dān)的成本為有服務(wù)需求的社會各階層和群體提供適當(dāng)、有效的服務(wù)。
（1）單項車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)” 從車聯(lián)網(wǎng)全局發(fā)展來看，有足夠規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用才是真正有價值的，哪怕這種應(yīng)用只有 1 種或者 2 種。“足夠規(guī)模”一方面指的是車端要有足夠的滲透率，足夠的車可以通過多種觸達(dá)方式享受到該種車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；另一方面指的是路端要有足夠的覆蓋率，例如全國覆蓋了多少比例的城市交叉路口，多少公里的高速里程等，這樣車輛跑到哪里都可以享受到該種車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。將單項車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗，實現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)”。
（2）“泛 V2X 平臺 + 多種觸達(dá)方式” 支撐車聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)” 泛 V2X 平 臺 支 持 云 端 決 策 V2X 技術(shù)，即可以允許將 V2X 算法放在平臺端執(zhí)行，云端計算完成后將計算的結(jié)果發(fā)給端側(cè)，端側(cè)根據(jù)計算結(jié)果向駕駛員進(jìn)行安全預(yù)警或信息提醒等。多種觸達(dá)方式，可以通過各等級智能網(wǎng)聯(lián)車輛（裝配前裝或后裝 OBU 產(chǎn)品，如智能后視鏡）、各類信息終端（如智能手機）、專用 V2X APP、通用 APP（如導(dǎo)航地圖 APP）、小程序、車載特色觸達(dá)等，來滿足服務(wù)需求。
（3）跨行業(yè)拓展更多可能性，使車聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)”產(chǎn)生最大價值車聯(lián)網(wǎng)為車輛提供更高的安全性，例如 C-V2X 與 ADAS 融合，可以和保險業(yè)務(wù)合作。
04、其他趨勢
1、車路云一體化安全體系保障車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
智能網(wǎng)聯(lián)汽車新型安全體系包括四個方面：功能安全、預(yù)期功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全。
（1）車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全是下一階段標(biāo)準(zhǔn)研究的重點方向之一工信部辦公廳在 2022 年 3 月印發(fā)了《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，包括總體與基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等 6 個部分。圍繞車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全，全國汽標(biāo)委智能網(wǎng)聯(lián)分標(biāo)委（TC114/SC34）、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會（CCSA）等已發(fā)布相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 12 項。除此之外，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等牽頭在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、關(guān)鍵設(shè)備安全防護(hù)檢測等重點方向，已推進(jìn)近 20 項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
（2）車路云一體化安全體系保障車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用構(gòu)建車路云一體化主動安全防護(hù)體系，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全生命周期安全防護(hù)與統(tǒng)一安全管理，具體包括終端（車端 / 路側(cè)）安全防護(hù)系統(tǒng)、云端安全防護(hù)系統(tǒng)、V2X 通信安全防護(hù)系統(tǒng)。
（3）數(shù)據(jù)安全是實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)“數(shù)據(jù)運營”的前提保障數(shù)據(jù)分級分類是數(shù)據(jù)安全保障的重要基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)治理的第一步。隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)溯源多方面保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
2、車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計和評價體系
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計。同時對車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果要有科學(xué)的評價體系，具體涉及要素指標(biāo)和價值指標(biāo)。
（1）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要運用系統(tǒng)論的方法，從全局的角度，對某項任務(wù)或者某個項目的各方面、各層次、各要素進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，以集中有效資源，高效快捷地實現(xiàn)目標(biāo)。車聯(lián)網(wǎng)是典型的跨行業(yè)融合新興產(chǎn)業(yè)，需要統(tǒng)籌規(guī)劃汽車行業(yè)、交通行業(yè)、信息通信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以及其他相關(guān)行業(yè)協(xié)同發(fā)展。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還要做好政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、建設(shè)、應(yīng)用、運營等全方位產(chǎn)業(yè)思考。
（2）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價需要考慮要素指標(biāo)：相關(guān)政策、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)情況政策主要包括法律法規(guī)政策支持、頂層設(shè)計、專項行動計劃（含投融資計劃和補貼政策等）、支撐機構(gòu)計劃、科研創(chuàng)新計劃、專項人才計劃等；基礎(chǔ)設(shè)施主要包括標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、頻段資源、互聯(lián)互通等測試、“仿真測試 + 封閉道路測試 + 真實道路測試”、商用車和乘用車前裝及后裝、運營等；產(chǎn)業(yè)鏈完備程度。
（3）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價需要考慮價值指標(biāo)：惠民、善政、興業(yè)、商業(yè)價值惠民是讓民眾在出行和物流運輸中真正感受到信息娛樂、安全、效率、協(xié)同、自動駕駛等各種車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)；善政是通過車聯(lián)網(wǎng)賦能智慧交通管理（交管、交運等）和智慧城市（新城建），充分運用車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量可信數(shù)據(jù)；興業(yè)是打造“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推動整車、芯片、零部件、營銷服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展；商業(yè)價值包括各種應(yīng)用場景實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
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